京东探索研究院-少年班学院人工智能前沿专题提升营

作者: 少年班学院 发布时间:2021/07/09

京东探索研究院和少年班学院联合开设的“人工智能前沿专题提升营”这个暑假强势来袭!


简介:

京东探索研究院专注于泛人工智能领域,开展超级深度学习、可信人工智能、量子计算学习领域的研究,致力探索、突破科技边界,打造引领未来生产力的核心引擎。本次京东探索研究院联合少年班学院开设“人工智能前沿专题提升营”,特邀多位人工智能领域的专家联合授课,从基础知识开始讲解,精挑细选为同学们带来图网络、自动化机器学习、深度学习中的优化算法与理论、计算机视觉、自然语言处理、量子机器学习等一系列前沿专题。课程结束后,还将根据同学们的完成情况,选拔优秀的学员到北京京东总部探索研究院实习。

课程大纲:

        l  机器学习理论:背景与前沿

        统计学习理论、深度学习时代下的困境与发展、人工智能信任危机

        l  图网络

        图的基本知识、图的具体应用

        l  自动化机器学习

        超参调优(HPO)、强化学习基础、神经网络结构搜索

        l  深度学习中的最优化算法与理论

        最优化算法概论、深度学习中的优化问题

        l  计算机视觉

        计算机视觉基础、深度学习与计算机视觉、前沿问题选讲

        l  自然语言处理

        自然语言处理基本知识、自然语言生成

        l  量子机器学习

        量子力学与量子信息基础、量子线路与量子算法、NISQ量子算法


授课阵容:

何凤翔 博士,悉尼大学计算机科学学院

邬兴尧 博士,美国马里兰QuICS量子计算中心博士后

詹忆冰 博士,中国科学技术大学信息科学技术学院

杜宇轩 博士,悉尼大学计算机科学学院

沈力    博士,华南理工大学

薛超    博士,资深研究员,曾任IBM研究院主管研究员


时间安排:7月12日开始,4周基础知识讲解+2周京东总部创新实践

每周一到周四3,4,5节(具体安排见课表)


上课地点:东区二教2606


课表

周一

周二

周三

周四

第一周

7.12-7.15

9:45-12:10

机器学习理论:背景与前沿(1)

机器学习理论:背景与前沿(2)

图网络(1)

图网络(2)

第二周

7.19-7.22

9:45-12:10

自动化机器学习(1)

自动化机器学习(2)

深度学习中的最优化算法与理论(1)

深度学习中的最优化算法与理论(2)

第三周

7.26-7.29

9:45-12:10

计算机视觉(1)

计算机视觉(2)

自然语言处理(1)

自然语言处理(2)

第四周

8.2-8.5

9:45-12:10

量子机器学习(1)

量子机器学习(2)

量子机器学习(3)

量子机器学习(4)


没办法线下参加的小伙伴不要难过,请关注中国科大少年班学院的微信公众号和Bilibili账号,后期将发布更多课程相关资源!