2026年3月4日周三下午，少年班学院在东区水上报告厅举办本学期首场少年班论坛系列活动。本期论坛邀请到国家杰出青年科学基金获得者、清华大学电子工程系教授、信息认知与智能系统研究所所长、美国光学学会会年士方璐教授，给大家带来题为“物理与智能交响曲”的精彩讲座。

讲座围绕两大前沿技术展开：集成铌酸锂薄膜光谱成像芯片（RAFAEL，玉衡）和干涉衍射混合驱动的光子计算芯片（TAICHI，太极）。方教授将报告分为两个部分——对光的记录和用光的特性提升计算能力。

第一部分以“什么是‘完美成像’”开篇。她引用《科学》杂志提出的125个前沿科学问题之一：“我们能制造出完美透镜吗？”指出传统光学系统在时间、空间与光谱分辨率上难以兼得。为此，她与团队提出“Meta Imaging（元成像）”新范式，将传统“所见即所得”的成像方式，转变为 “重构感算”一体化的计算成像路径。通过铌酸锂薄膜芯片调控入射光场，并在CMOS传感器上获取调制后的信息，结合大量参数重建原始光场在不同频率下的强度分布，实现超越物理极限的高维成像。

面对庞大计算量，方教授团队引入AI for Physics理念，利用大量图像数据训练神经网络，大幅提升重建效率。她展示了团队研发的RAFAEL（玉衡）芯片，在光透过率、光谱分辨率与成像效率等关键指标上，已超越国内外顶尖天文望远镜，展现出在深空探测领域的巨大潜力。目前，该芯片正陆续送往全球多个天文台进行实测，向着“巡天梦想”迈进。

第二部分由AI for Physics引出Physics for AI。方教授指出，当前AI对算力的需求激增，依赖“万卡集群”与巨大电力支撑，根源在于电子计算的物理瓶颈。相较之下，光子具有高速、低耗、无源等特性，天然适配AI神经网络中的大规模并行计算。她介绍了团队提出的干涉衍射混合驱动架构——TAICHI（太极）芯片，将干涉效应的可重构性与衍射效应的多光束并行能力结合，形成“阴阳相生”的计算范式，显著提升能效比与运算速度。

讲座最后，方教授展望了Physical AI的未来：利用光场感知实现“看见不可见”，借助光子计算突破电子瓶颈完成“算达极限”。她引用物理大师Richard Feynman和深度学习之父Geoffrey Hinton的观点，强调物理与AI将如交响乐般协奏共鸣，共同拓展人类认知边界。

讲座尾声，方教授引用王安石《游褒禅山记》中的名句勉励学子：“世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也。”她鼓励同学们勇于探索科学“险远”，敢为人先，奔赴未知。

整场讲座气氛热烈，同学们踊跃提问，方教授耐心解答，现场交流持续至尾声。讲座结束后，校党委常委、副校长吴枫向方教授赠送少年班学院特色纪念品，并合影留念。

本期少年班论坛在热烈的掌声中圆满落幕。